Recomendações de sessões para apoiar a participação em eventos científicos

Almeida, Henrique Gurgacz de

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dc.contributor.advisor	Siqueira, Sean Wolfgand Matsui
dc.contributor.author	Almeida, Henrique Gurgacz de
dc.date.accessioned	2019-05-17T20:45:30Z
dc.date.available	2019-05-17T20:45:30Z
dc.date.issued	2018-09-26
dc.identifier.citation	ALMEIDA, Henrique. Recomendações de sessões para apoiar a participação em eventos científicos. 2018, 66f. Dissertação ( Mestrado em Informática ) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2018.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/unirio/12777
dc.description.sponsorship	n/a	pt_BR
dc.language.iso	Portuguese	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.title	Recomendações de sessões para apoiar a participação em eventos científicos	pt_BR
dc.title.alternative	RECOMMENTATION OF SESSIONS TO SUPPORT PARTICIPATION IN SCIENTIFIC CONFERENCES	pt_BR
dc.type	masterThesis	pt_BR
dc.contributor.advisor-co	Andrade, Leila Cristina Vasconcellos de
dc.contributor.referee	Siqueira, Sean Wolfgand Matsui
dc.contributor.referee	Andrade, Leila Cristina Vasconcellos de
dc.contributor.referee	Nunes, Bernardo Pereira
dc.contributor.referee	Souza, Jairo Francisco de
dc.degree.department	CCET	pt_BR
dc.degree.grantor	Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO	pt_BR
dc.degree.level	Mestrado Acadêmico	pt_BR
dc.degree.local	Rio de Janeiro, RJ	pt_BR
dc.degree.program	Programa de Pós-Graduação em Informática	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO	pt_BR
dc.subject.en	Recommendation Systems	pt_BR
dc.subject.en	Scientific Conference	pt_BR
dc.description.abstracten	The scientific conferences are an important way of publication and an opportunity to exchange experiences, helping in the researches developments. However, most of the scientific conferences have many sessions, topics and rooms with simultaneous presentations. Even though of the importance to researchers to obtain the best of the scientific conferences, the main tools used in these events do not provide features to help them over the event. In this context the Recommendation Systems are shown as a possible solution to these problems. Despite the recommendation systems are applied in many areas, the scientific conferences characteristics demands a specific analysis and recommendation method. Moreover, topics like temporality, treatment of physical spaces in the recommendations, and specific rules for scientific conferences needs to be considered for all recommendations. Furthermore, the user profile mapping and construction need to be considered to allow automatic recommendations. In this case, the best data sources regarding researches and scientific interest needs to be identified. The proposal solution in this master thesis deals with all the aspects mentioned, thus suggesting a recommendation method specifically to scientific conferences. From the proposed method, a software was designed, known as Conference Recommender, which was applied in a real scientific event as a case study. The recommendations were rated by the participants of the event, thus obtaining many positive rates. Although it still needs future improvements, it was noticed that the designed method can help and bring better use in the participation of scientific events.	pt_BR
dc.degree.country	Brasil	pt_BR
dc.description.sponsordocumentnumber	n/a	pt_BR
dc.description.abstractpt	Os eventos científicos são um importante meio de publicação e de troca de experiências que auxilia no desenvolvimento das pesquisas. Além disso, a maior parte dos eventos científicos possuí muitas sessões, temas e salas com conteúdo simultâneos. Apesar da importância para o pesquisador em obter o melhor aproveitamento dos eventos, as principais ferramentas de software utilizadas nos eventos científicos não disponibilizam recursos que auxiliam na participação. Neste contexto, os Sistemas de Recomendação mostram-se como uma possível solução para esses problemas. Apesar dos Sistemas de Recomendação serem aplicados em várias áreas, quando trata-se de eventos científicos, as particularidades deste meio trazem a necessidade de fazer uma análise específica e de definir um novo método de recomendação. Temas como temporalidade, tratamento do espaço físico nas recomendações e regras específicas dos eventos precisam ser consideradas antes de qualquer recomendação. Há também a necessidade de mapeamento do perfil dos usuários, para que a recomendação possa ser feita de forma automática. Neste caso, faz-se necessário a identificação das melhores fontes de dados de assuntos relacionados a pesquisas e temas de interesse. A solução proposta neste trabalho tratou de todos os aspectos acima descritos, sugerindo assim um método de recomendação específico para eventos científicos. A partir do método proposto foi construído um software chamado Conference Recommender que foi utilizado em um evento científico real como estudo de caso. As recomendações foram avaliadas pelos participantes do evento e como resultado foi obtida a maioria de avaliações positivas. Apesar de ainda necessitar de melhorias em trabalhos futuros, percebeu-se que o método criado pode auxiliar e trazer um melhor aproveitamento na participação de eventos científicos.	pt_BR
dc.subject.pt	Sistemas de Recomendação	pt_BR
dc.subject.pt	Eventos Científicos	pt_BR