Semiotis: Sistema de informação para análise semiótica de canções

Santis, Rodrigo de

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dc.contributor.advisor	Lanzelotte, Rosana de Saldanha da Gama
dc.contributor.author	Santis, Rodrigo de
dc.date.accessioned	2019-05-27T20:23:03Z
dc.date.available	2019-05-27T20:23:03Z
dc.date.issued	2009-03-10
dc.identifier.citation	SANTIS, Rodrigo de. Semiotis: sistema de informação para análise semiótica de canções. 2009, 153f. Dissertação ( Mestrado em Informática ) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2009.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/unirio/12784
dc.description	Dissertação também disponível em formato impresso, com o número de chamada CCET Mi 2009/04.	pt_BR
dc.description.sponsorship	Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior	pt_BR
dc.language.iso	Portuguese	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.title	Semiotis: Sistema de informação para análise semiótica de canções	pt_BR
dc.title.alternative	Semiotis: Information System for semiotic analysis of sons	pt_BR
dc.type	masterThesis	pt_BR
dc.contributor.advisor-co	Siqueira, Sean Wolfgand Matsui
dc.contributor.referee	Lanzelotte, Rosana de Saldanha da Gama
dc.contributor.referee	Siqueira, Sean Wolfgand Matsui
dc.contributor.referee	Ciarlini, Angelo Ernani Maia
dc.contributor.referee	Furtado, Antonio Luiz
dc.contributor.referee	Braz, Maria Helena Lima Baptista
dc.degree.department	CCET	pt_BR
dc.degree.grantor	Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO	pt_BR
dc.degree.level	Mestrado Acadêmico	pt_BR
dc.degree.local	Rio de Janeiro, RJ	pt_BR
dc.degree.program	Programa de Pós-Graduação em Informática	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO	pt_BR
dc.subject.en	Music Information Retrieval	pt_BR
dc.subject.en	Music computing	pt_BR
dc.subject.en	Semiotics	pt_BR
dc.subject.en	Songs analysis	pt_BR
dc.description.abstracten	Music Information Retrieval systems usually perform feature extraction and contentbased analysis. While feature extraction has been thoroughly studied, content-based analysis is a challenging task which considers specific aspects of musical resources. The present work proposes a model for popular song analysis based on Semiotics theory. The model captures the structure of the song melodies and serves as a basis for understanding the feeling a song produces on listeners. Feature extraction is performed as proposed by Emilios Camboroupoulos in his Computational Theory of Musical Structure. Semiotic analysis is based on the works by Luiz Tatit. A prototype has been implemented using Java and OWL and has been applied to 22 Brazilian songs.	pt_BR
dc.degree.country	Brasil	pt_BR
dc.description.sponsordocumentnumber	n/a	pt_BR
dc.description.abstractpt	Sistemas de Informação que manipulam recursos musicais executam, entre outras funções, a extração de características e a análise do conteúdo musical. Enquanto a etapa de extração de características musicais produz resultados bastante precisos, a definição das regras de análise sobre o conteúdo ainda ressente-se de um modelo que leve em consideração aspectos da organização intrínseca dos recursos musicais. Nesta dissertação é proposto um modelo para análise de canções populares baseado na teoria Semiótica. Este modelo leva em consideração como as características melódicas das canções são organizadas e como essa organização produz o sentido que é percebido pelos ouvintes. Para realizar a extração das características melódicas, este trabalho baseia-se na “Teoria Geral Computacional da Estrutura Musical”, de Emilios Cambouropoulos. Para realizar a análise semiótica, baseia-se na “Semiótica da Canção” de Luiz Tatit. São apresentadas, além do modelo de análise, a sua implementação em um protótipo desenvolvido em linguagem Java e OWL, e sua aplicação na análise de um conjunto de 22 canções brasileiras.	pt_BR
dc.subject.pt	Sistemas de Informações Musicais	pt_BR
dc.subject.pt	Computação musical	pt_BR
dc.subject.pt	Análise semiótica	pt_BR
dc.subject.pt	Análise de canções	pt_BR