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Uma abordagem heurística construtiva para o problema de maximização do número de legendas

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dc.contributor.advisor Alvim, Adriana Cesário de Faria
dc.contributor.author Braga, Vitor Ramos
dc.date.accessioned 2019-06-12T21:13:19Z
dc.date.available 2019-06-12T21:13:19Z
dc.date.issued 2009-08-18
dc.identifier.citation BRAGA, Vitor Ramos. Uma abordagem heurística construtiva para o problema de maximização do número de legendas. 2009. 120f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2009. pt_BR
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/unirio/12820
dc.description Dissertação também disponível em formato impresso, com o número de chamada MI 2009/18. pt_BR
dc.description.sponsorship n/a pt_BR
dc.language.iso Portuguese pt_BR
dc.rights openAccess pt_BR
dc.title Uma abordagem heurística construtiva para o problema de maximização do número de legendas pt_BR
dc.title.alternative A constructive heuristic approach for the label number maximization pt_BR
dc.type masterThesis pt_BR
dc.contributor.referee Alvim, Adriana Cesário de Faria
dc.contributor.referee Ciarlini, Angelo Ernani Maia
dc.contributor.referee Rosseti, Isabel Cristina Mello
dc.contributor.referee Barboza, Eduardo Uchoa
dc.degree.department CCET pt_BR
dc.degree.grantor Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO pt_BR
dc.degree.level Mestrado Acadêmico pt_BR
dc.degree.local Rio de Janeiro, RJ pt_BR
dc.degree.program Programa de Pós-Graduação em Informática pt_BR
dc.subject.cnpq CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA pt_BR
dc.subject.cnpq CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO pt_BR
dc.subject.en Point-Feature Label Placement pt_BR
dc.subject.en Pre-processing pt_BR
dc.subject.en Constructive Heuristic pt_BR
dc.subject.en Slider model pt_BR
dc.description.abstracten The Label Number Maximization Problem (LNM) consists in defining label positions for features of a map or graph, in a way to avoid conflicts and maximize the number of features labeled. Each feature has, at most, one label and a conflict is defined as an overlapping between labels or between labels and features. This thesis proposes a new LNM resolution algorithm made of two stages: pre-processing and constructive heuristic. The pre-processing stage is independent of the constructive heuristic and its main advantage over other two-dimension cartographic reduction technics is being able to be fully applied on Slider Model based algorithms. The experimental results shows that both the pre-processing and constructive heuristic overmatch other technics presented in literature in terms of quality and running time, mainly in the resolution of problem instances with a higher difficulty level. pt_BR
dc.degree.country Brasil pt_BR
dc.description.sponsordocumentnumber n/a pt_BR
dc.description.abstractpt O Problema de maximizacão do Número de Legendas (PMNL) consiste em definir ´ posicões de legendas para atributos de um mapa ou gráfico, de modo que não haja conflitos e o número de atributos legendados seja máximo. Cada atributo possui no máximo uma legenda, e um conflito é definido como uma sobreposição entre áreas de legendas ou entre legendas e atributos. Este trabalho propõe um novo algoritmo para resolução do PMNL, que se divide em duas partes: pré-processamento e heurística construtiva. O pré-processamento é independente da heurística construtiva e possui como principal vantagem, em relação a outras técnicas de redução¸ para instâncias de problemas cartográficos ´ em duas dimensões, a possibilidade de ser aplicado em sua totalidade a algoritmos baseados no Slider Model. Os resultados experimentais mostram que tanto o pré-processamento quanto a heurística construtiva, superam outros métodos apresentados na literatura em termos de qualidade e tempo de execucão, principalmente na resolução de instâncias com maior nível de dificuldade. pt_BR
dc.subject.pt Rotulação catalográfica de pontos pt_BR
dc.subject.pt Pré-processamento pt_BR
dc.subject.pt Heurística construtiva pt_BR
dc.subject.pt Modelo contínuo pt_BR


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