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Diagnóstico de enfermagem [de] insônia: validade estrutural em idosos de centro de convivência

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dc.contributor.advisor Souza, Priscilla Alfradique de
dc.contributor.author Szpalher, Adriana Souza
dc.date.accessioned 2023-07-12T14:50:46Z
dc.date.available 2023-07-12T14:50:46Z
dc.date.issued 2022-12-17
dc.identifier.citation SZPALHER, Adriana Souza. Diagnóstico de enfermagem [de] insônia: validade estrutural em idosos de centro de convivência. 2022. 122 f. Dissertação (Mestrado em Enfermagem) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2022. pt_BR
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/unirio/13720
dc.description.sponsorship n/a pt_BR
dc.language.iso Portuguese pt_BR
dc.rights openAccess pt_BR
dc.title Diagnóstico de enfermagem [de] insônia: validade estrutural em idosos de centro de convivência pt_BR
dc.title.alternative Nursing diagnosis Insomnia: structural validity in older people of community center pt_BR
dc.type masterThesis pt_BR
dc.contributor.advisor-co Silva, Natália Chantal Magalhães da
dc.contributor.referee Souza, Priscilla Alfradique de
dc.contributor.referee Silva, Natália Chantal Magalhães da
dc.contributor.referee Lopes, Marcos Venícios de Oliveira
dc.contributor.referee Weiss, Carleara
dc.contributor.referee Souza, Sônia Regina de
dc.contributor.referee Cardoso, Rosane Barreto
dc.contributor.referee Velasque, Luciane de Souza
dc.degree.department CCBS pt_BR
dc.degree.grantor Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO pt_BR
dc.degree.level Mestrado Acadêmico pt_BR
dc.degree.local Rio de Janeiro, RJ pt_BR
dc.degree.program Programa de Pós-Graduação em Enfermagem pt_BR
dc.subject.cnpq Enfermagem pt_BR
dc.subject.en Sleep initiation and maintenance disorders pt_BR
dc.subject.en Aged pt_BR
dc.subject.en Validation study pt_BR
dc.subject.en Nursing diagnosis pt_BR
dc.description.abstracten The general objective of this study was to verify the structural validity of the nursing diagnosis (ND) insomnia (code 00095), of the NANDA-I taxonomy, in aged participants of community center, and specific objectives: To identify the frequency of defining characters (DC) and related factors (RF) from ND Insomnia; To verify the association between sociodemographic characteristics, and DC and RF of ND Insomnia; To determine the diagnostic accuracy measures of the DC of ND Insomnia; To estimate the prevalence of ND Insomnia from the NANDA-I taxonomy. This is a methodological study of diagnostic accuracy of the DC of the ND insomnia, for structural validity in non-institutionalized aged people. Data collection was carried out through telephone interviews with 90 participants from a well-being and quality of life program at a federal university. A specific instrument was developed for data collection containing sociodemographic data, DC and RF of the ND insomnia. Statistical analyzes were conducted using the R version 4.0.2 program. Pearson's chi-square test (X²) and Fisher's exact test were used to verify the association between sociodemographic data and DC and RF. Beyond this, association was also made between Insomnia Severity Index scale, and DC e RF. Latent Class Analysis was adopted to verify the sensitivity and specificity of DC. In order to obtain the probability of presenting the ND, a posterior probability table was adopted from the generated random effect model. Older people aged between 63 and 92 years old participated in the study, predominantly female (90%), with schooling until high school (70%) and living with someone (61.1%). The 13 DC and 18 RF of the ND Insomnia showed prevalence in the sample. There was a higher prevalence of the DC “Insufficient physical endurance” (75.6%) and the RF “Average daily physical activity is less than recommended for age and gender” (71.1%). Regarding the DCs, in the analysis of the evidence of associations, in all X² tests, the association was identified only with the Occupation variable (Retired and Not retired), in which the DC “Altered attention” showed dependence. In terms of RF, there was evidence of association with the variables Occupation, Marital Status and Cohabitants. The DC “Non-restorative sleep-wake cycle” presented the highest accuracy measure for the Insomnia ND (1.00). In the latent class model, the estimated prevalence of ND Insomnia was 57.80%. Thus, this study allowed the structural validation of the DCs of the ND Insomnia in the elderly. Therefore, this group of diagnostic indicators can be adopted by nurses to recognize and confirm the presence of ND insomnia in non-institutionalized aged. Likewise, this study contributes by providing accurate clinical indicators of insomnia for the older population in order to assist in early diagnostic confirmation. It is also expected to contribute to the recognition of precise indicators that help in the choice of nursing interventions, aiming at clinical improvement. pt_BR
dc.degree.country Brasil, RJ. pt_BR
dc.description.sponsordocumentnumber n/a pt_BR
dc.description.abstractpt Este estudo teve como objetivo geral verificar a validade estrutural do diagnóstico de enfermagem (DE) insônia (código 00095), da taxonomia NANDA-I, em idosos participantes de centro de convivência, e objetivos específicos: Identificar a frequência das características definidoras (CD) e dos fatores relacionados (FR) do DE insônia; Verificar a associação entre características sociodemográficas, e CD e FR do DE insônia; Determinar as medidas de acurácia diagnóstica das CD do DE insônia; Estimar a prevalência do DE insônia da taxonomia da NANDA-I. Trata-se de um estudo metodológico, de acurácia diagnóstica das CD do DE insônia, para validade estrutural em idosos não institucionalizados. Foi realizada coleta de dados por meio de entrevista por telefone, com 90 participantes de um programa de bem-estar e qualidade de vida de uma universidade federal. Elaborou-se um instrumento específico para coleta de dados contendo dados sociodemográficos, CD e FR do DE insônia. As análises estatísticas ocorreram por meio do programa R versão 4.0.2. Foram adotados o teste Qui-quadrado de Pearson (X²) e o teste exato de Fisher para verificar a associação entre os dados sociodemográficos, e as CD e FR. Ainda verificou-se a associação entre a escala Índice de Gravidade de Insônia, e as CD e FR. Adotou-se a Análise de Classe Latente para verificar a sensibilidade e especificidade das CD. A fim de obter a probabilidade de apresentar o DE, foi adotada tabela de probabilidade posterior a partir do modelo de efeito randômico gerado. Participaram idosos com idade entre 63 e 92 anos, predominantemente do sexo feminino (90%), com escolaridade até o ensino médio (70%) e morando acompanhados (61,1%). As 13 CD e 18 FR do DE Insônia apresentaram prevalência na amostra. Houve maior prevalência da CD “Resistência física insuficiente” (75,6%) e do FR “Média de atividade física diária inferior à recomendada para idade e sexo” (71,1%). Com relação as CD, nas análises das evidências de associações, em todos os testes X², foi identificada a associação somente com a variável Ocupação (Aposentado e Não aposentado), em que a CD “Atenção alterada” apresentou dependência. Em se tratando dos FR, houve evidências de associação com as variáveis Ocupação, Estado civil e Coabitantes. A CD “Ciclo sono-vigília não restaurador” apresentou maior medida de acurácia para inferência do DE Insônia (1,00). No modelo de classe latente, a prevalência estimada do DE insônia foi de 57,80%. Assim, este estudo possibilitou a validação estrutural das CD do DE Insônia em idosos. Logo, este grupo de indicadores diagnósticos pode ser adotado por enfermeiros para reconhecer e confirmar a presença do DE insônia em idosos não institucionalizados. Do mesmo modo, este estudo contribui ao fornecer indicadores clínicos precisos da insônia para a população idosa afim de auxiliar na confirmação diagnóstica precoce. Espera-se ainda, contribuir para o reconhecimento de indicadores precisos que auxiliem na escolha de intervenções de enfermagem, objetivando a melhora clínica. pt_BR
dc.subject.pt Distúrbios do início e da manutenção do sono pt_BR
dc.subject.pt Idoso pt_BR
dc.subject.pt Estudo de validação pt_BR
dc.subject.pt Diagnóstico de enfermagem pt_BR


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