Análise de manifestações populares brasileiras no Twitter durante a pandemia do COVID-19

Almeida, Yuri Luz de

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dc.contributor.advisor	Alvim, Adriana Cesário de Faria
dc.contributor.author	Almeida, Yuri Luz de
dc.date.accessioned	2026-05-04T15:32:21Z
dc.date.available	2026-05-04T15:32:21Z
dc.date.issued	2022-03-23
dc.identifier.citation	ALMEIDA, Yuri Luz de. Análise de manifestações populares brasileiras no Twitter durante a pandemia do COVID-19. 114f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2022.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/unirio/15053
dc.description.sponsorship	n/a	pt_BR
dc.language.iso	Portuguese	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.title	Análise de manifestações populares brasileiras no Twitter durante a pandemia do COVID-19	pt_BR
dc.type	masterThesis	pt_BR
dc.contributor.advisor-co	Dias, Vânia Maria Félix
dc.contributor.referee	Alvim, Adriana Cesário de Faria
dc.contributor.referee	Dias, Vânia Maria Félix
dc.contributor.referee	Mello, Carlos Eduardo Ribeiro de
dc.contributor.referee	Gouvêa, Jorge Roberto Cavalcanti de
dc.degree.department	CCET	pt_BR
dc.degree.grantor	Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO	pt_BR
dc.degree.level	Mestrado Acadêmico	pt_BR
dc.degree.local	Rio de Janeiro,RJ	pt_BR
dc.degree.program	Programa de Pós-Graduação em Informática	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA.CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO	pt_BR
dc.subject.en	Data Mining	pt_BR
dc.subject.en	Social Networks	pt_BR
dc.subject.en	Twitter	pt_BR
dc.subject.en	COVID-19	pt_BR
dc.subject.en	Sentiment Analysis	pt_BR
dc.description.abstracten	This dissertation presents a study of Brazilian popular manifestations on the Twitter social network during the COVID-19 pandemic. Using data mining and natural language processing techniques, the work analyzes a large volume of publications to identify the main topics debated, the polarization of opinions, and the evolution of user sentiments regarding government measures and the disease's progression. The results reveal digital behavior patterns, the impact of news and political discourse on public opinion, and the effectiveness of machine learning algorithms in classifying sentiments within social and sanitary crisis contexts.	pt_BR
dc.degree.country	Brasil	pt_BR
dc.description.sponsordocumentnumber	n/a	pt_BR
dc.description.abstractpt	Esta dissertação apresenta um estudo sobre as manifestações populares brasileiras na rede social Twitter durante a pandemia de COVID-19. Utilizando técnicas de mineração de dados e processamento de linguagem natural, o trabalho analisa um grande volume de publicações para identificar os principais temas debatidos, a polarização de opiniões e a evolução dos sentimentos dos usuários frente às medidas governamentais e ao avanço da doença. Os resultados revelam padrões de comportamento digital, o impacto de notícias e discursos políticos na opinião pública e a eficácia de algoritmos de aprendizado de máquina na classificação de sentimentos em contextos de crise social e sanitária.	pt_BR
dc.subject.pt	Mineração de Dados	pt_BR
dc.subject.pt	Redes Sociais	pt_BR
dc.subject.pt	Twitter	pt_BR
dc.subject.pt	COVID-19	pt_BR
dc.subject.pt	Análise de Sentimentos	pt_BR