Matching Network of Ontologies: a Pattern Mining Approach

Santos, Fábio Marcos de Abreu

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dc.contributor.advisor	Mello, Carlos Eduardo Ribeiro de
dc.contributor.author	Santos, Fábio Marcos de Abreu
dc.date.accessioned	2026-05-04T19:02:21Z
dc.date.available	2026-05-04T19:02:21Z
dc.date.issued	2022-04-13
dc.identifier.citation	SANTOS, Fábio Marcos de Abreu. Matching Network of Ontologies: a Pattern Mining Approach. 114f. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2022.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/unirio/15059
dc.description.sponsorship	n/a	pt_BR
dc.language.iso	English	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.title	Matching Network of Ontologies: a Pattern Mining Approach	pt_BR
dc.type	doctoralThesis	pt_BR
dc.contributor.referee	Mello, Carlos Eduardo Ribeiro de
dc.contributor.referee	Barros, Márcio de Oliveira
dc.contributor.referee	Classe, Tadeu Moreira de
dc.contributor.referee	Xexéo, Geraldo Bonorino
dc.contributor.referee	Alvim, Leandro Guimarães Marques
dc.degree.department	CCET	pt_BR
dc.degree.grantor	Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO	pt_BR
dc.degree.local	Rio de Janeiro,RJ	pt_BR
dc.degree.program	Programa de Pós-Graduação em Informática	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA.CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO	pt_BR
dc.subject.en	Ontology Matching	pt_BR
dc.subject.en	Network of Ontologies	pt_BR
dc.subject.en	Pattern Mining	pt_BR
dc.subject.en	Semantic Web	pt_BR
dc.description.abstracten	This doctoral thesis addresses the challenge of semantic interoperability through the matching of Networks of Ontologies. Unlike traditional approaches that focus on alignments between isolated pairs, this work proposes a method based on Pattern Mining to identify correspondences in complex and interconnected structures. The approach uses node discovery and semantic verification algorithms to optimize the matching process, allowing for more robust data integration in Semantic Web environments. The experiments conducted demonstrate that the proposed technique outperforms conventional methods in terms of precision and recall when applied to large-scale ontology networks.	pt_BR
dc.degree.country	Brasil	pt_BR
dc.description.sponsordocumentnumber	n/a	pt_BR
dc.description.abstractpt	Esta tese de doutorado aborda o desafio da interoperabilidade semântica através do alinhamento de Redes de Ontologias. Diferente das abordagens tradicionais que focam em alinhamentos entre pares isolados, o trabalho propõe um método baseado em mineração de padrões (Pattern Mining) para identificar correspondências em estruturas complexas e interconectadas. A abordagem utiliza algoritmos de descoberta de nós e verificação semântica para otimizar o processo de matching, permitindo uma integração de dados mais robusta em ambientes de Web Semântica. Os experimentos realizados demonstram que a técnica proposta supera métodos convencionais em termos de precisão e cobertura quando aplicada a redes de ontologias de grande escala.	pt_BR
dc.subject.pt	Alinhamento de Ontologias	pt_BR
dc.subject.pt	Redes de Ontologias	pt_BR
dc.subject.pt	Mineração de Padrões	pt_BR
dc.subject.pt	Web Semântica	pt_BR