| dc.contributor.advisor | Alvim, Adriana Cesário de Faria | |
| dc.contributor.author | Souza, Caio Philipe Vargas de | |
| dc.date.accessioned | 2026-05-11T18:11:34Z | |
| dc.date.available | 2026-05-11T18:11:34Z | |
| dc.date.issued | 2024-05-28 | |
| dc.identifier.citation | SOUZA, Caio Philipe Vargas de. Busca Local Rápida em Vizinhança Grande para o Problema do Ladrão Viajante. 83f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2024. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/unirio/15105 | |
| dc.description.sponsorship | n/a | pt_BR |
| dc.language.iso | Portuguese | pt_BR |
| dc.rights | openAccess | pt_BR |
| dc.title | Busca Local Rápida em Vizinhança Grande para o Problema do Ladrão Viajante | pt_BR |
| dc.type | masterThesis | pt_BR |
| dc.contributor.advisor-co | Moura, Pedro Nuno de Souza | |
| dc.contributor.referee | Alvim, Adriana Cesário de Faria | |
| dc.contributor.referee | Moura, Pedro Nuno de Souza | |
| dc.contributor.referee | Barros, Márcio de Oliveira | |
| dc.contributor.referee | Boeres, Maria Claudia Silva | |
| dc.degree.department | CCET | pt_BR |
| dc.degree.grantor | Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO | pt_BR |
| dc.degree.level | Mestrado Acadêmico | pt_BR |
| dc.degree.local | Rio de Janeiro,RJ | pt_BR |
| dc.degree.program | Programa de Pós-Graduação em Informática | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA.CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO | pt_BR |
| dc.subject.en | Combinatorial Optimization | pt_BR |
| dc.subject.en | Traveling Thief Problem (TTP) | pt_BR |
| dc.subject.en | Very Large-Scale Neighborhood Search (VLNS) | pt_BR |
| dc.subject.en | Heuristics and Metaheuristics | pt_BR |
| dc.subject.en | Traveling Salesperson Problem | pt_BR |
| dc.description.abstracten | This dissertation addresses the Traveling Thief Problem (TTP), a multi-component optimization problem that combines two classic problems: the Traveling Salesperson Problem (TSP) and the Knapsack Problem (KP). The objective is to find a route and an item collection plan that maximize the net profit, considering that the weight of the collected items reduces the "thief's" speed. The work proposes an approach based on Very Large-Scale Neighborhood Search (VLNS) to explore the search space more efficiently. Experimental results indicate that the proposed method can find high-quality solutions with competitive execution time, outperforming traditional heuristics across various test instances. | pt_BR |
| dc.degree.country | Brasil | pt_BR |
| dc.description.sponsordocumentnumber | n/a | pt_BR |
| dc.description.abstractpt | Esta dissertação aborda o Problema do Ladrão Viajante (TTP - Traveling Thief Problem), um problema de otimização multi-componente que combina dois problemas clássicos: o Problema do Caixeiro Viajante (TSP) e o Problema da Mochila (KP). O objetivo é encontrar uma rota e um plano de coleta de itens que maximizem o lucro líquido, considerando que o peso dos itens coletados reduz a velocidade do "ladrão". O trabalho propõe uma abordagem baseada em Busca Local em Vizinhança Grande (VLNS - Very Large-Scale Neighborhood Search) para explorar o espaço de busca de forma mais eficiente. Os resultados experimentais indicam que o método proposto consegue encontrar soluções de alta qualidade com um tempo de execução competitivo, superando heurísticas tradicionais em diversas instâncias de teste. | pt_BR |
| dc.subject.pt | Otimização Combinatória | pt_BR |
| dc.subject.pt | Problema do Ladrão Viajante (TTP) | pt_BR |
| dc.subject.pt | Busca Local em Vizinhança Grande (VLNS) | pt_BR |
| dc.subject.pt | Heurísticas e Metaheurísticas | pt_BR |
| dc.subject.pt | Problema do Caixeiro Viajante | pt_BR |