Vieses em Histórias Ficcionais no ChatGPT

Ribeiro, Thiago Marques de Rezende

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dc.contributor.advisor	Siqueira, Sean Wolfgand Matsui
dc.contributor.author	Ribeiro, Thiago Marques de Rezende
dc.date.accessioned	2026-05-13T19:38:40Z
dc.date.available	2026-05-13T19:38:40Z
dc.date.issued	2024-08-19
dc.identifier.citation	RIBEIRO, Thiago Marques de Rezende. Vieses em Histórias Ficcionais no ChatGPT. 100f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2024.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/unirio/15117
dc.description.sponsorship	n/a	pt_BR
dc.language.iso	Portuguese	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.title	Vieses em Histórias Ficcionais no ChatGPT	pt_BR
dc.type	masterThesis	pt_BR
dc.contributor.referee	Siqueira, Sean Wolfgand Matsui
dc.contributor.referee	Bayser, Maira Gatti de
dc.contributor.referee	Bayser, Maira Gatti de
dc.degree.department	CCET	pt_BR
dc.degree.grantor	Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO	pt_BR
dc.degree.level	Mestrado Acadêmico	pt_BR
dc.degree.local	Rio de Janeiro,RJ	pt_BR
dc.degree.program	Programa de Pós-Graduação em Informática	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA.CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO	pt_BR
dc.subject.en	Artificial Intelligence	pt_BR
dc.subject.en	Large Language Models (LLM)	pt_BR
dc.subject.en	ChatGPT	pt_BR
dc.subject.en	Algorithmic Bias	pt_BR
dc.subject.en	AI Ethics	pt_BR
dc.description.abstracten	This dissertation investigates the manifestation of biases and stereotypes in fictional stories generated by ChatGPT. As Generative Artificial Intelligence becomes a common tool for content creation, concerns arise that these models may reproduce and amplify social prejudices present in their training data. The work employs Prompt Engineering techniques to induce the creation of narratives and analyzes how variables such as gender, ethnicity, and profession are represented. Through a systematic analysis, the research identifies biased behavioral patterns in the model, discussing the ethical and social implications of using LLMs in literature and cultural production, while suggesting ways to mitigate these biases.	pt_BR
dc.degree.country	Brasil	pt_BR
dc.description.sponsordocumentnumber	n/a	pt_BR
dc.description.abstractpt	Esta dissertação investiga a manifestação de vieses e estereótipos em histórias ficcionais geradas pelo ChatGPT. À medida que a Inteligência Artificial Generativa se torna uma ferramenta comum para a criação de conteúdo, surge a preocupação de que esses modelos reproduzam e amplifiquem preconceitos sociais presentes nos seus dados de treino. O trabalho utiliza técnicas de Prompt Engineering para induzir a criação de narrativas e analisa como variáveis como género, etnia e profissão são representadas. Através de uma análise sistemática, a pesquisa identifica padrões de comportamento tendenciosos no modelo, discutindo as implicações éticas e sociais da utilização de LLMs na literatura e na produção cultural, além de sugerir caminhos para a mitigação destes vieses.	pt_BR
dc.subject.pt	Inteligência Artificial	pt_BR
dc.subject.pt	Grandes Modelos de Linguagem (LLM)	pt_BR
dc.subject.pt	ChatGPT	pt_BR
dc.subject.pt	Vieses Algorítmicos	pt_BR
dc.subject.pt	Ética em IA	pt_BR