| dc.contributor.advisor | Mello, Carlos Eduardo Ribeiro de | |
| dc.contributor.author | Cataldo, Wendy Silva | |
| dc.date.accessioned | 2026-05-18T20:18:34Z | |
| dc.date.available | 2026-05-18T20:18:34Z | |
| dc.date.issued | 2025-09-30 | |
| dc.identifier.citation | CATALDO, Wendy Silva. Estudo sobre o uso de Meta-Prompting em LLMs para a Elaboração de Exercícios: Na Perspectiva de Docentes. 162f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2025. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/unirio/15138 | |
| dc.description.sponsorship | n/a | pt_BR |
| dc.language.iso | Portuguese | pt_BR |
| dc.rights | openAccess | pt_BR |
| dc.title | Estudo sobre o uso de Meta-Prompting em LLMs para a Elaboração de Exercícios: Na Perspectiva de Docentes | pt_BR |
| dc.type | masterThesis | pt_BR |
| dc.contributor.referee | Mello, Carlos Eduardo Ribeiro de | |
| dc.contributor.referee | Moraes, Laura de Oliveira Fernandes | |
| dc.contributor.referee | Siqueira, Sean Wolfgand Matsui | |
| dc.contributor.referee | Carmo, Filipe Braida do | |
| dc.degree.department | CCET | pt_BR |
| dc.degree.grantor | Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO | pt_BR |
| dc.degree.level | Mestrado Acadêmico | pt_BR |
| dc.degree.local | Rio de Janeiro,RJ | pt_BR |
| dc.degree.program | Programa de Pós-Graduação em Informática | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA.CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO | pt_BR |
| dc.subject.en | Meta-Prompting | pt_BR |
| dc.subject.en | Large Language Models (LLM) | pt_BR |
| dc.subject.en | Educational Technology | pt_BR |
| dc.subject.en | Exercise Design | pt_BR |
| dc.subject.en | Teacher Perspective | pt_BR |
| dc.description.abstracten | This dissertation investigates the effectiveness of using Meta-Prompting — the technique of using an LLM to generate or refine other prompts — in the creation of teaching materials and exercises by teachers. The study focuses on the teachers' perspective regarding ease of use, the pedagogical quality of the generated items (alignment with BNCC and Bloom's Taxonomy), and the reduction in workload. The research proposes a practical guide and checklists for educators to interact with AI models in a more structured way, mitigating hallucinations and ensuring that the produced exercises are ethical, inclusive, and effective for the learning process. | pt_BR |
| dc.degree.country | Brasil | pt_BR |
| dc.description.sponsordocumentnumber | n/a | pt_BR |
| dc.description.abstractpt | Esta dissertação investiga a eficácia do uso de Meta-Prompting — a técnica de utilizar um LLM para gerar ou refinar outros prompts — na criação de materiais didáticos e exercícios por professores. O estudo foca-se na perspetiva dos docentes sobre a facilidade de uso, a qualidade pedagógica dos itens gerados (alinhamento com a BNCC e Taxonomia de Bloom) e a redução da carga de trabalho. A pesquisa propõe um guia prático e checklists para que educadores possam interagir com modelos de IA de forma mais estruturada, mitigando alucinações e garantindo que os exercícios produzidos sejam éticos, inclusivos e eficazes para o processo de aprendizagem. | pt_BR |
| dc.subject.pt | Meta-Prompting | pt_BR |
| dc.subject.pt | Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM) | pt_BR |
| dc.subject.pt | Tecnologia Educacional | pt_BR |
| dc.subject.pt | Elaboração de Exercícios | pt_BR |
| dc.subject.pt | Perspectiva Docente | pt_BR |