Audiodescrição automatizada: investigação da viabilidade da utilização de inteligência artificial nas bibliotecas.

Silva, Jaqueline Angela Casaes e

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dc.contributor.advisor	Diniz, Cládice Nóbile
dc.contributor.author	Silva, Jaqueline Angela Casaes e
dc.date.accessioned	2026-08-24T20:00:22Z
dc.date.available	2026-08-24T20:00:22Z
dc.date.issued	2026-01-26
dc.identifier.citation	SILVA, Jaqueline Angela Casaes e. Audiodescrição automatizada: investigação da viabilidade da utilização de inteligência artificial nas bibliotecas. 2026. Dissertação (Mestrado Profissional em Biblioteconomia) – Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2026. Disponível em: <URL_do_documento>. Acesso em: 24 ago. 2026.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/unirio/15354
dc.description.sponsorship	n/a	pt_BR
dc.language.iso	Portuguese	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.title	Audiodescrição automatizada: investigação da viabilidade da utilização de inteligência artificial nas bibliotecas.	pt_BR
dc.type	masterThesis	pt_BR
dc.contributor.referee	Diniz, Cládice Nóbile
dc.contributor.referee	Ribeiro, José Silva
dc.contributor.referee	Orrico, Hélio Ferreira
dc.contributor.referee	Miranda, Marcos
dc.contributor.referee	Ribeiro, Ernani
dc.degree.department	CCHS	pt_BR
dc.degree.grantor	Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO	pt_BR
dc.degree.level	Mestrado Profissional	pt_BR
dc.degree.local	Rio de Janeiro,RJ	pt_BR
dc.degree.program	Programa de Pós-Graduação em Biblioteconomia	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIÊNCIAS SOCIAIS APLICADAS. BIBLIOTECONOMIA	pt_BR
dc.subject.en	Informational accessibility	pt_BR
dc.subject.en	Audio description	pt_BR
dc.subject.en	Artificial intelligence	pt_BR
dc.subject.en	Visual impairment	pt_BR
dc.description.abstracten	IInvestiga a viabilidade do uso de ferramentas de inteligência artificial para a geração automatizada de audiodescrição de capas de livros em bibliotecas universitárias, considerando os princípios da acessibilidade informacional voltados às pessoas com deficiência visual. Adotou-se para o estudo a abordagem qualitativa e o método comparativo com fins descritivos, apoiado em investigação bibliográfica, documental e de campo. Os estudos bibliográfico e documental levaram ao referencial teórico, que aborda a audiodescrição, a acessibilidade informacional, a inclusão no contexto das bibliotecas universitárias e o uso da inteligência artificial na mediação da informação. A pesquisa de campo considerou uma amostra composta por três capas de livros de acervos universitários e gerou audiodescrições por quatro diferentes ferramentas de inteligência artificial, analisando os resultados quanto à estrutura textual, nível de detalhamento, objetividade, uso de linguagem acessível e conformidade normativa, bem como se as audiodescrições produzidas apresentam clareza, detalhamento, precisão e alinhamento às recomendações normativas brasileiras, em especial às diretrizes da Associação Brasileira de Normas Técnicas, no que se refere à neutralidade descritiva e à adequação do conteúdo. Os resultados indicam que as ferramentas de inteligência artificial apresentam potencial significativo para apoiar a produção de audiodescrição em bibliotecas universitárias, especialmente no que se refere à agilidade dos processos e à ampliação do acesso à informação. Entretanto, identificam-se limitações relacionadas à padronização das descrições, à interpretação de elementos visuais complexos e à necessidade de revisão humana para assegurar qualidade, precisão e aderência às normas técnicas. Conclui-se que a inteligência artificial pode atuar como ferramenta complementar no processo de audiodescrição, desde que integrada a práticas profissionais e orientada por critérios técnicos e éticos, contribuindo para o fortalecimento da acessibilidade informacional no ambiente acadêmico.	pt_BR
dc.degree.country	Brasil	pt_BR
dc.description.sponsordocumentnumber	n/a	pt_BR
dc.description.abstractpt	Investiga a viabilidade do uso de ferramentas de inteligência artificial para a geração automatizada de audiodescrição de capas de livros em bibliotecas universitárias, considerando os princípios da acessibilidade informacional voltados às pessoas com deficiência visual. Adotou-se para o estudo a abordagem qualitativa e o método comparativo com fins descritivos, apoiado em investigação bibliográfica, documental e de campo. Os estudos bibliográfico e documental levaram ao referencial teórico, que aborda a audiodescrição, a acessibilidade informacional, a inclusão no contexto das bibliotecas universitárias e o uso da inteligência artificial na mediação da informação. A pesquisa de campo considerou uma amostra composta por três capas de livros de acervos universitários e gerou audiodescrições por quatro diferentes ferramentas de inteligência artificial, analisando os resultados quanto à estrutura textual, nível de detalhamento, objetividade, uso de linguagem acessível e conformidade normativa, bem como se as audiodescrições produzidas apresentam clareza, detalhamento, precisão e alinhamento às recomendações normativas brasileiras, em especial às diretrizes da Associação Brasileira de Normas Técnicas, no que se refere à neutralidade descritiva e à adequação do conteúdo. Os resultados indicam que as ferramentas de inteligência artificial apresentam potencial significativo para apoiar a produção de audiodescrição em bibliotecas universitárias, especialmente no que se refere à agilidade dos processos e à ampliação do acesso à informação. Entretanto, identificam-se limitações relacionadas à padronização das descrições, à interpretação de elementos visuais complexos e à necessidade de revisão humana para assegurar qualidade, precisão e aderência às normas técnicas. Conclui-se que a inteligência artificial pode atuar como ferramenta complementar no processo de audiodescrição, desde que integrada a práticas profissionais e orientada por critérios técnicos e éticos, contribuindo para o fortalecimento da acessibilidade informacional no ambiente acadêmico.	pt_BR
dc.subject.pt	Acessibilidade informacional	pt_BR
dc.subject.pt	Audiodescrição	pt_BR
dc.subject.pt	Inteligência artificial	pt_BR
dc.subject.pt	Deficiência visual	pt_BR