| dc.contributor.advisor | Borba, Felipe de Moraes | |
| dc.contributor.author | Lemos, Júlia Rodrigues de | |
| dc.date.accessioned | 2026-08-28T16:50:16Z | |
| dc.date.available | 2026-08-28T16:50:16Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | LEMOS, Júlia Rodrigues de. Redes sociais e campanhas eleitorais: uma análise da eleição presidencial brasileira de 2022. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciência Política) - Programa de Pós-Graduação em Ciência Política, Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2023. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/unirio/15376 | |
| dc.description.sponsorship | N/A | pt_BR |
| dc.language.iso | Portuguese | pt_BR |
| dc.rights | openAccess | pt_BR |
| dc.title | Redes sociais e campanhas eleitorais: uma análise da eleição presidencial brasileira de 2022 | pt_BR |
| dc.title.alternative | Social media and political campaigns: an analysis of the 2022 Brazilian presidential election | pt_BR |
| dc.type | masterThesis | pt_BR |
| dc.contributor.advisor-co | Dutt-Ross, Steven | |
| dc.contributor.referee | Borba, Felipe de Moraes | |
| dc.contributor.referee | Veiga, Luciana Fernandes | |
| dc.contributor.referee | Cervi, Emerson Urizzi | |
| dc.degree.department | CCJP | pt_BR |
| dc.degree.grantor | Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro - UNIRIO | pt_BR |
| dc.degree.level | Mestrado Acadêmico | pt_BR |
| dc.degree.local | Rio de Janeiro | pt_BR |
| dc.degree.program | Programa de Pós-Graduação em Ciência Política | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CIÊNCIAS HUMANAS. CIÊNCIA POLÍTICA | pt_BR |
| dc.subject.en | Political campaigns | pt_BR |
| dc.subject.en | Social media | pt_BR |
| dc.subject.en | Text mining | pt_BR |
| dc.description.abstracten | The purpose of this master's thesis is to analyze the content and the performance of the official social media accounts of Brazilian presidential candidates during the 2022 election. The study employed a quantitative approach through descriptive statistical and text mining techniques, which was divided into two parts: (i) an overview of network usage, provided by studying the performance of the accounts on social media platforms, and (ii) an analysis of the candidate's posts, conducted by identifying topics based on term frequency, association with the accounts, and the use of the word "democracy". The study objects are the Facebook, Instagram, and Twitter accounts of the candidates Bolsonaro and Lula. The results indicate the points of the suitability of the campaigns to the structure of each social network, the particular strategies adopted by each candidate, and the most prevalent elements in the publications, which findings align with previous literature on the subject. | pt_BR |
| dc.degree.country | Brasil | pt_BR |
| dc.description.sponsordocumentnumber | N/A | pt_BR |
| dc.description.abstractpt | O objetivo dessa dissertação é analisar os conteúdos publicados e o desempenho dos perfis oficiais dos candidatos à presidência na eleição brasileira de 2022 nas redes sociais digitais. As análises foram realizadas através de abordagem quantitativa por técnicas de estatística descritiva e de mineração de texto, divididas em duas partes: (i) visão geral do uso das redes, a partir do estudo da performance dos perfis nas plataformas e (ii) análise das postagens, pela identificação dos tópicos presentes nas publicações dos candidatos a partir do estudo dos termos por frequência, por associação aos perfis e pelo emprego da palavra “democracia”. Os objetos de estudo são os perfis do Facebook, do Instagram e do Twitter dos candidatos Bolsonaro e Lula. Os resultados obtidos sinalizam os pontos de adequação das campanhas à estrutura de cada rede, as estratégias particulares adotadas por cada candidato, além dos elementos mais presentes nas publicações, que se alinham com os achados identificados na literatura sobre o tema. | pt_BR |
| dc.subject.pt | Campanhas eleitorais | pt_BR |
| dc.subject.pt | Redes sociais | pt_BR |
| dc.subject.pt | Mineração de texto | pt_BR |